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1. 轻量级缓存策略的关系型数据库全文搜索加强与扩展

杨婷, 莫若玉, 张秀娟, 朱洲森

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (8): 2431-2438. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022071108

摘要（223）

HTML （12）

PDF （1891KB）（141）

针对关系型数据库（RDB）现有的全文搜索方案存在的效率低下、资源占用高的问题，提出一种具有增强式辅助缓存的轻量级关系型数据库全文搜索模型。首先，该模型构建基于Redis的倒排索引，并利用缓存索引缩小搜索范围，从而用内存高效的数据处理能力解决关系型数据库I/O瓶颈，并提升系统整体性能；其次，为保证搜索结果的准确性和时效性，进一步提出索引同步策略，而且设计并实现了增量索引组件来隐藏索引处理细节，从而提高模型的易用性和通用性；最后，对于热点数据提供一种基于访问热度的索引更新机制，以降低倒排索引的内存占用。实验结果表明，所提模型在保证关系型数据库全文搜索响应速度和准确度的前提下，空间资源消耗比MySQL全文索引降低了48.8%~60.9%，比Elasticsearch降低了85.2%~96.2%，证明所提模型在实际应用中可行且有效。

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2. 计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流处理

廖佳, 陈扬, 包秋兰, 廖雪花, 朱洲森

计算机应用 2021, 41 (9): 2646-2651. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020111725

摘要（274）

PDF （1199KB）（250）

针对当前大流量数据计算速度慢、服务器端计算压力大等问题，提出一套计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流处理模型。首先，在分布式环境下，使用内存型数据存储技术确定计算任务的运算量与复杂等级，同时利用节点资源能力对节点进行排序；然后，动态分配任务到不同节点进行并行计算，并采用一种接力处理模式完成计算任务的分解，以有效保证高流量复杂运算任务的性能和精度要求。通过分析对比，可知在万级以上数据量的情况下，多个节点比单个节点的运行时间更短、计算速度更快；而且，将该模型应用于实际时，发现它不仅能在高并发场景下减少运行时间，而且也能节省更多计算资源。

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3. 基于主机媒体流的控制与呼叫信令的应用

廖雪花缪竞威朱洲森张莹李晓宁

计算机应用

摘要（1451）

PDF （523KB）（881）

对基于主机媒体流（HMP)这一新技术的控制与呼叫进行了探索性的研究。提出采用SIP和RCT协议协同完成HMP的通信控制的模式，并在该模式下着重解决了HMP下双音多频（DTMF)信令的正确识别问题，以及缩短DTMF传送时间的探索和具体方法。